Wyszukiwanie

Planowanie zakładu „pod klucz”

Nieustannie posuwamy się naprzód ścieżką badań i rozwoju oraz innowacji technologicznych.

Zintegrowane rozwiązanie Future Digital Factory

Rozwiązanie Digital Factory — budowanie “zero-tarcia” w inteligentnej produkcji

Wartość podstawowa

· Całościowe cyfrowe zarządzanie:
Osiągnięcie płynnego zamkniętego cyklu “Projektowanie–Produkcja–Dostawa”. Obejmujące planowanie fabryki, projektowanie linii produkcyjnych, śledzenie danych (systemy IoT) oraz optymalizację łańcucha dostaw (inteligentne planowanie ERP). Obszary zastosowania: precyzyjna produkcja części samochodowych, sterylne hale do wyrobu urządzeń medycznych, elastyczne linie produkcyjne dla sprzętu AGD/mebli, przemysł opakowań chemii codziennych itp.

· Możliwość realizacji projektów pod klucz: zapewnia zintegrowany ramowy system rozwoju (Planowanie + Inteligentna Produkcja + Eksploatacja i Konserwacja), obejmujący dziedziny formowania wtryskowego, odlewania ciśnieniowego oraz wytłaczania i blow moldingu. Poziom autonomiczności technologicznej: ponad 90% w przypadku sprzętu i oprogramowania.

Zintegrowane rozwiązanie wywodzące się z formowania wtryskowego

Rozkład produkcji

Organizacja i planowanie produkcji
Proces dostosowany do wymagań, z kompleksową optymalizacją układu fabrycznego na podstawie wstępnej koncepcji.

Usługi techniczne

Optymalizacja strategii rozkładu energii poprzez precyzyjne pomiarowanie rzeczywistego zużycia podstawowego sprzętu, umożliwiające celowe dopasowanie konfiguracji w kluczowych węzłach energetycznych.

Urządzenia na poziomie pola

Po zakończeniu całościowego planowania, budowy i integracji systemów, infrastruktura stwarza solidną podstawę operacyjną dla efektywnego wdrożenia inteligentnej linii produkcyjnej.

Zrównoważony rozwój

Kompleksowe zarządzanie energią w cyfryzowanych fabrykach inteligentnych

Wykorzystując sieci czujników, IoT oraz analizę danych big data, rozwiązanie to zapewnia dynamiczną wizualizację zużycia energii w skali całej fabryki. Dzięki zbieraniu i analizie dużych ilości szczegółowych danych menedżerowie mogą diagnostycznie identyfikować:
· Precyzyjne wzory zużycia energii
· Źródła odpadów
· Niewydajności operacyjne

Główne cechy techniczne
· Cognitive – detekcję anomalii, umożliwiającą natychmiastowe ostrzeżenia o marnotrawstwie
· Samoadaptacyjne równoważenie obciążeń pomiędzy poszczególnymi strefami produkcyjnymi
· Prognozujące modelowanie zrównoważonego rozwoju z integracją cyfrowego bliźniaka