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Schlüsselfertige Anlagenplanung

Unermüdlicher Fortschritt auf dem Weg von Forschung und Entwicklung sowie technischer Innovation

Integrierte Lösung für die digitale Fabrik der Zukunft

Lösung für die digitale Fabrik – Aufbau einer “reibungslosen” intelligenten Fertigung

Kernwert

· End-to-End-Digitalsteuerung:
Erreichen eines nahtlosen geschlossenen Kreislaufs von “Design–Produktion–Lieferung”. Dies umfasst die Fabrikplanung, das Design von Produktionslinien, die Datenverfolgung (IoT-Systeme) sowie die Optimierung der Lieferkette (intelligente ERP-Planung). Anwendungsbereiche: Präzisionsfertigung von Automobilteilen, aseptische Werkstätten für Medizinprodukte, flexible Produktionslinien für Haushaltsgeräte und Möbel, die Verpackungsindustrie für Alltagschemikalien usw.

· Komplettprojektumsetzungskompetenz: Bereitstellung eines integrierten Entwicklungsrahmens (Planung + intelligente Fertigung + Betrieb und Wartung), der die Bereiche Spritzgießen, Druckguss und Extrusionsblasformen abdeckt. Kernkompetenz-Autonomiegrad: Über 90 % bei Hardware und Software.

Integrierte Lösung aus dem Spritzgussbereich hervorgegangen

Produktionslayout

Produktion organisieren und planen
Prozess gemäß den Anforderungen, mit einer umfassenden Optimierung der Anlagenlayoutierung auf Basis des Vorplanungsdesigns.

Versorgungsanlagen

Optimierung der Energieeinsatzstrategien durch präzise Messung des tatsächlichen Verbrauchs der Kernanlagen, wodurch eine zielgerichtete Konfiguration an kritischen Energieschwellenpunkten ermöglicht wird.

Geräte auf Feldebene

Nach Abschluss der Gesamtplanung, des Baus und der Systemintegration legt die Infrastruktur eine solide betriebliche Grundlage für die effiziente Implementierung der intelligenten Produktionslinie.

Nachhaltige Entwicklung

Umfassendes Energiemanagement für digitalisierte Smart Factories

Mithilfe von Sensornetzwerken, IoT und Big-Data-Analytik bietet diese Lösung eine Echtzeit-Dynamikvisualisierung des gesamten Energieverbrauchs der Anlage. Durch Erfassung und Analyse großer Mengen detaillierter Daten können Manager diagnostisch folgende Punkte identifizieren:
· Präzise Energieverbrauchsmuster
· Abfallquellen
· Betriebliche Ineffizienzen

Technische Highlights
· Kognitive Anomalieerkennung für sofortige Abfallmeldungen
· Selbstadaptives Lastmanagement über verschiedene Produktionszonen hinweg
· Vorhersagende Nachhaltigkeitsmodellierung mit Digital-Twin-Integration